基于Treelet变换和高斯尺度混合模型的图像去噪方法专利登记公告

专利名称：基于Treelet变换和高斯尺度混合模型的图像去噪方法

摘要：本发明公开了一种基于Treelet变换和高斯尺度混合模型的图像去噪方法，主要解决现有去噪方法对被高斯白噪声腐蚀的自然图像去噪效果不佳的问题。其实现步骤如下，(1)输入一幅待去噪图像；(2)对图像块进行分类；(3)组成矩阵；(4)获得基矩阵；(5)投影；(6)估计无噪声系数；(7)计算去噪后图像块矩阵；(8)判断是否处理完图像内所有图像块，若处理完，则进行步骤(9)，否则转入步骤(3)；(9)归一化所有图像块，结果输出。本发明具有对含有高斯白噪声的自然图像去噪效果好的优点，能恢复出图像原有的特征，可用于图像

专利类型：发明专利

专利号：CN201210073293.7

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：王桂婷;焦李成;张林刚;公茂果;钟桦;张小华;田小林;侯彪;王爽

主权项：基于Treelet变换和高斯尺度混合模型的图像去噪方法，包括如下步骤：(1)输入一幅待去噪图像；(2)对图像块进行分类2a)在待去噪图像中，以任一像素点为中心，以固定长度为边长，确定一个正方形的图像块，用相同方法，对图像中所有像素都做同样操作；2b)用k?means方法对步骤2a)中取得的所有图像块进行分类；(3)将同一类的所有图像块的像素灰度向量组成矩阵Y；(4)获得基矩阵B4a)按照下式，计算灰度特征向量组成的矩阵Y的协方差矩阵和相关系数矩阵

专利地区：陕西