一种基于半监督学习的网络协议识别方法及系统专利登记公告

专利名称：一种基于半监督学习的网络协议识别方法及系统

摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的网络协议识别方法及系统，涉及网络安全技术领域。所述方法包括步骤：基于半监督学习方法训练多个分类器；对待识别网络流量进行分流处理，并对分流处理得到的待识别单流进行统计，得到每个待识别单流中预定值个网包的长度信息；根据待识别单流中预定值个网包的长度信息，利用分类器，对待识别单流进行协议识别。本发明所述基于半监督学习的网络协议识别方法及系统，将半监督机器学习的方法引入到协议识别中，即采用了少量的标定样本信息，又充分利用了大量的未标记信息，实现了分类性能和实用扩展性的同时满足，同时

专利类型：发明专利

专利号：CN201210075927.2

专利申请（专利权）人：清华大学

专利发明（设计）人：杨保华;李军

主权项：一种基于半监督学习的网络协议识别方法，其特征在于，包括步骤：A：基于半监督学习方法训练多个分类器；B：对待识别网络流量进行分流处理，并对分流处理得到的待识别单流进行统计，得到每个待识别单流中预定值个网包的长度信息；C：根据所述待识别单流中所述预定值个网包的长度信息，利用所述分类器，对所述待识别单流进行协议识别。

专利地区：北京