基于声道调制信号MFCC的汉语语音情感点识别方法专利登记公告

专利名称：基于声道调制信号MFCC的汉语语音情感点识别方法

摘要：本发明提出了一种可以提高情感点平均识别率的方法，该方法为：制定电声门图情感数据和语音数据库规范；收集电声门图情感数据和语音数据；对收集的数据进行主观评测，选出其中一套数据子集作为研究对象。对数据子集中的电声门图信号和语音信号进行预处理，并提取语音信号中的短时特征及相应的统计特征和MEL倒谱系数SMFCC；再将电声门图信号和语音信号进行快速傅里叶变换后相除，计算相除后得到的声道信息的MEL倒谱系数TMFCC。分别用不同的特征组合进行实验，求解说话人相关和说话人无关时28个情感点在不同特征组合下的平均识别率。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210076307.0

专利申请（专利权）人：北京航空航天大学

专利发明（设计）人：毛峡;魏鹏飞

主权项：汉语声门激励信息和语音信息提取，其步骤如下：步骤1：制定语音数据库规范；选择10名发音人员，年龄20至30周岁，职业为学生，其中包括5名女性，5名男性；选择28个常用的没有明显情感倾向的汉语普通话感叹词作为情感点用于录音脚本；步骤2：收集电声门图数据和情感语音数据；步骤2.1：录音地点为一间空旷的实验室，录制时间选择在晚上，录音设备采用DELLOPTIPLEX?330电脑，TIGEX?EGG3电声门图仪，BE?8800驻极体电容式麦克风，录音软件采用的是GOLDWAVE，录制双声道数据，左声道为麦克风采集

专利地区：北京