一种网页人群属性的预测方法专利登记公告

专利名称：一种网页人群属性的预测方法

摘要：一种网页人群属性的预测方法，包括以下步骤：(1)根据用户的注册信息或用户ID获取用户的基本属性信息，并进行预处理去掉不合理的用户属性信息；(2)在用户访问页面时利用装载的Cookie跟踪用户访问的网页，进行访问页面的收集；(3)计算词对的页面的人群属性倾向性的影响；(3.1)利用人群属性区分度DG和信息增益IG进行文本向量特征词的选择；(3.2)计算词对页面人群属性倾向性的影响；(4)计算网页主题的人群属性倾向性；(5)分别从主题和词的方面预测人群属性倾向性后，得到整个网页的人群属性倾向性。本发明提供一种

专利类型：发明专利

专利号：CN201210079096.6

专利申请（专利权）人：浙江盘石信息技术有限公司

专利发明（设计）人：韩冬;张兰兰;刘金玉;田宁;刘崟

主权项：一种网页人群属性的预测方法，其特征在于：所述预测方法包括以下步骤：(1)根据用户的注册信息或用户ID获取用户的基本属性信息，并进行预处理去掉不合理的用户属性信息；(2)在用户访问页面时利用装载的Cookie跟踪用户访问的网页，进行访问页面的收集；(3)计算词对页面的人群属性倾向性的影响；(3.1)利用人群属性区分度DG和信息增益IG进行文本向量特征词的选择；(3.2)计算词对页面的人群属性倾向性的影响，如下公式： p (

专利地区：浙江