基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法专利登记公告

专利名称：基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法

摘要：本发明公开了一种基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法。本发明方法包括训练过程和实际检测过程；其中，训练过程包括：对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特采样速率的压缩采样，并对采样数据进行1-bit量化处理；以量化处理后的压缩采样数据作为训练输入，以实际频段占用情况作为训练输出，对BP神经网络检测器进行训练；实际检测过程包括：对认知无线电的原始信号进行压缩采样，并对采样数据进行1-bit量化处理；将量化处理后的压缩采样数据输入训练好的BP神经网络检测器，得到的输出即为认知无线电的频谱占用情况。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210080840.4

专利申请（专利权）人：南京邮电大学

专利发明（设计）人：朱琦;赵夙;王璐瑜

主权项：一种基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法，其特征在于，包括训练过程和实际检测过程；其中，训练过程包括以下步骤：步骤A1、对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特速率的压缩采样，并对采集到的压缩采样数据进行1?bit量化处理；步骤A2、以1?bit量化处理后的压缩采样数据作为训练输入，以实际频段占用情况作为训练输出，对BP神经网络检测器进行训练；??实际检测过程包括以下步骤：步骤B1、对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特速率的压缩采样，并对采集到的压缩采样数据进行1?bit量化处理；步骤B2、

专利地区：江苏