基于图像扰动和相关滤波的生物特征识别方法专利登记公告

专利名称：基于图像扰动和相关滤波的生物特征识别方法

摘要：本发明公开了一种基于图像扰动和相关滤波的生物特征识别方法。该方法包括局部特征抽取、相关滤波和图像扰动三个环节。局部特征抽取包括，对特定的尺度和多个方向，抽取某一注册类别中每幅归一化生物特征注册样本图像的多幅局部特征图像。相关滤波包括，对每一类别，用特征图像设计特征相关滤波器，对待识别图像的局部特征图像相关滤波得到匹配结果。图像扰动包括，利用级联结构对注册样本图像进行多种扰动，得到多组新的注册样本图像，用其设计新的特征相关滤波器并相关滤波。多个相关滤波结果的融合即为待识别图像与该注册类别的匹配分数。本发明融

专利类型：发明专利

专利号：CN201210083307.3

专利申请（专利权）人：中国科学院自动化研究所

专利发明（设计）人：谭铁牛;孙哲南;张曼

主权项：一种基于图像扰动和相关滤波的生物特征识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，对于生物特征数据库中已存在的图像，每一注册类别中均随机选取若干幅归一化生物特征图像作为注册样本图像；步骤S2，根据预先定义的尺度和多个方向，抽取某一注册类别中每幅注册样本图像的多幅局部特征图像，以及待识别图像的多幅局部特征图像；步骤S3，对于某一特定的方向，利用该注册类别中多幅注册样本图像的所有局部特征图像设计一个特征相关滤波器，并利用所述特征相关滤波器对待识别图像在该特定的方向上的局部特征图像进行相关滤波；求取多个方

专利地区：北京