基于频域的低景深图像分割方法专利登记公告

专利名称：基于频域的低景深图像分割方法

摘要：本发明提供基于频域的低景深图像分割方法，利用低景深图像中对焦对象包含的高频分量较多，而模糊区域包含的高频分量较小的特性，基于频域来进行低景深图像分割处理。本发明使用均值滤波器对原始图像的频域进行平滑从而得到近似完全模糊的图像的幅度谱，即使得经平滑处理后的幅度谱近似背景区域的幅度谱。当原始低景深图像的幅度谱减去经平滑处理后的幅度谱之后，就能得到对焦对象的高频差分幅度谱，再将对焦对象的高频差分幅度谱变换回空间域就能得到能够定位对焦对象的对焦图。对焦图为灰度图像，其中亮色的区域指示出图像的对焦对象，暗色的区域指

专利类型：发明专利

专利号：CN201210083536.5

专利申请（专利权）人：电子科技大学

专利发明（设计）人：李宏亮;陈天堂

主权项：基于频域的低景深图像分割方法，包括以下步骤：频域变换步骤：对原始图像进行傅里叶变换至频域，求取原始图像的幅度谱；频域处理步骤：使用均值滤波器对原始图像的频域进行平滑处理，得到平滑处理后的幅度谱；将原始图像的幅度谱减去平滑处理后的幅度谱，得到图像对焦对象的高频差分幅度谱；空间域变换步骤：将图像对焦对象的高频差分幅度谱经傅里叶逆变换至空间域得到对焦图；分割步骤：将对焦图中灰度值高的部分划分为前景区域，将灰度值低的部分划分为背景区域。

专利地区：四川