一种面向微博短文本的情感分析方法专利登记公告

专利名称：一种面向微博短文本的情感分析方法

摘要：本发明公开了一种面向微博短文本的情感分析方法，该方法包括：步骤1，采集包含指定关键字词的微博数据存入数据库；步骤2，对微博数据进行预处理；步骤3，加载相关字典；步骤4，进行分句，过滤掉不包含用户配置关键字的句子；步骤5，对包含关键字的句子进行分词，词性标注；步骤6，利用句法分析工具对包含主题的句子进行依存句法分析；步骤7，对包含主题词的每个句子的极性进行判断；步骤8，判断完所有包含主题词的句子的极性后，判断整条微博的极性。利用本发明的方法，使情感分析更具有针对性，使用户可以了解微博中对其所关心的方面所持有

专利类型：发明专利

专利号：CN201210088366.X

专利申请（专利权）人：中国科学院自动化研究所

专利发明（设计）人：陆浩;王飞跃;孙星恺;赵红霞

主权项：一种面向微博短文本的情感分析方法，其中情感分析的对象是实体的主题，该方法包括步骤：步骤1，采集包含指定关键字词的微博数据存入数据库；步骤2，从数据库读取特定关键字的微博，过滤掉本身不包含对配置关键字发表意见或消息的微博，并且对经过过滤处理的微博数据进行去噪，去除微博中的不规范数据；步骤3，加载相关字典，加载通用正负情感字典、否定字典、程度字典、句式字典，并根据用户配置的关键字所属领域，加载对应的领域常用正负评价字典；步骤4，进行分句，过滤掉不包含用户配置关键字的句子；步骤5，对包含关键字的句子进行分词，词

专利地区：北京