神经网络模式识别系统和模式识别方法专利登记公告

专利名称：神经网络模式识别系统和模式识别方法

摘要：一种基于神经元工作方式的神经网络模式识别系统和模式识别方法，该模式识别系统由时间发出模块、输入层神经元输入处理模块、中间层神经元信息处理模块、突触可塑性模块和系统输出模块构成。本发明的不会受到太多的限制，比如步长、输入数据的规模等，相对于传统的BP网络来说，步长增大导致训练时间增加而且收敛性也随之变差，甚至有的时候不会收敛，而基于神经元工作方式的网络没有步长的需求，并且输入规模加大确实会导致学习时间增长，但这并不影响收敛性。对于规模相当的输入，基于神经元工作方式的网络收敛速度快，识别率比BP网络略高。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210088483.6

专利申请（专利权）人：中国科学院上海光学精密机械研究所

专利发明（设计）人：王昊;阮昊;夏知拓

主权项：一种基于神经元工作方式的神经网络模式识别系统，其特征在于该系统由时间发出模块(1)、输入层神经元处理模块(2)、中间层神经元信息处理模块(3)、突触可塑性模块(4)和系统输出模块(5)构成，其连接方式如下：所述的时间发出模块(1)分别与所述的输入层神经元处理模块(2)的第一输入端、中间层神经元信息处理模块(3)的第一输入端、突触可塑性模块(4)第一输入端和系统输出模块(5)第一输入端相连，所述的输入层神经元处理模块(2)的第二输入端为外界图像接收端，该输入层神经元处理模块(2)的输出端与所述的中间层神经元

专利地区：上海