一种基于梯度学习的超分辨率图像放大方法专利登记公告

专利名称：一种基于梯度学习的超分辨率图像放大方法

摘要：本发明实施例公开了一种基于梯度学习的超分辨率图像放大方法，所述方法包括：输入待放大的RGB色彩模式的图像；将RGB色彩模式的图像转到YUV色彩模式的图像；将YUV色彩模式的图像进行通道分离处理，分离出明亮度通道和色度饱和度通道；对分离出的色度饱和度通道基于插值方法放大所需的倍数；对分离出的明亮度通道基于梯度学习放大所需的倍数；将放大倍数后的色度饱和度通道和放大倍数后的明亮度通道进行空间联结，转换到RGB空间，获得放大倍数下的RGB色彩模式的图像；输出放大后的RGB色彩模式的图像。通过实施本发明实施例，对亮

专利类型：发明专利

专利号：CN201210089171.7

专利申请（专利权）人：中山大学

专利发明（设计）人：彭晓翠;谭刘源;罗笑南;王若梅;林格

主权项：一种基于图像传输的加密方法，其特征在于，包括：根据消息摘要算法第五版MD5算法计算得到待加密图片中数字图像的MD5值；解析所述数字图像的像素矩阵；根据像素的分块顺序，以16个像素为分块形成的像素矩阵与MD5值进行异或运算，形成加密图片；将所述加密图片传输到解密端。

专利地区：广东