一种使用盲语音分离的语音转换系统和方法专利登记公告

专利名称：一种使用盲语音分离的语音转换系统和方法

摘要：本发明涉及一种使用盲语音分离的语音转换系统和方法，通过在语音转换系统前端的语音输入模块中，运用子带分解与独立分量分析(ICA)结合的盲语音分离方法，将背景噪音与期待语音的混合信号进行分离，将分离得到的期待语音经过不等长分帧处理后进行转换，实现了在噪声环境中特定人声之间的转换。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210090640.7

专利申请（专利权）人：北京交通大学

专利发明（设计）人：申艳;汶跃龙;张嘉驰;范礼乾;杨柳;蒋诗慧

主权项：一种使用盲语音分离的语音转换方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)将采集到的语音信号利用子带分解成低频和高频部分，且分别将低频部分转换得到的语音作为ICA的第一路观测信号x1(t)，将高频部分转换得到的语音信号作为ICA的第二路观测信号x2(t)；2)对所述观测信号进行语音分离；3)对分离出的语音信号提取语音特征参数，获得的源和目标说话人语音的语音特征参数；4)对所述语音特征参数输入进行语音转换；5)对进行语音转换后的语音特征参数进行语音合成得到合成语音。

专利地区：北京