基于温度还原模型的年最大负荷预测方法专利登记公告

专利名称：基于温度还原模型的年最大负荷预测方法

摘要：本发明公开了一种用于电网控制领域的基于温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤：历史数据处理步骤，包括：求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正工序；求取历史各年度的年基础负荷工序；求取各温度下的温度敏感系数工序。负荷还原步骤，包括：确定最高基准温度工序；求解调整系数工序；求取历史各年度的年还原最大负荷工序；负荷外推预测及结果调整步骤，包括：建立回归模型，用年还原最大负荷外推预测目标年的年还原最大负荷工序；预测目标年的年最高温度，确定目标年的

专利类型：发明专利

专利号：CN201210093036.X

专利申请（专利权）人：上海市电力公司

专利发明（设计）人：宗明;施伟国;储琳琳;张宇俊;李树青;陈婷;陆慧丰

主权项：基于温度还原模型的年最大负荷预测方法，对目标年的年最大负荷进行预测，其特征在于：所述年最大负荷预测方法包括下列步骤：S1历史数据处理步骤，包括：S11求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；S12对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正，求取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度工序；S13求取历史各年度的年基础负荷工序；S14求取各温度下的温度敏感系数工序；S2负荷还原步骤，包括：S21确定最高基准温度工序；S22求解调整系数工序；S23求取历史各年度的年还原最大负荷工序；S3负荷外推预

专利地区：上海