基于数据挖掘的森林火灾预测方法专利登记公告

专利名称：基于数据挖掘的森林火灾预测方法

摘要：本发明涉及一种基于数据挖掘的森林火灾预测方法，属于信息自动化技术领域；首先对实时的影响森林火灾的特征参数的采集，然后通过相关系数分析，回归模型进行预测，并采用Logistic回归模型进行概率预测，根据国家既定标准，得出预测结果；本方法将先进的数据挖掘技术应用于森林火灾预测，并采用Logistic回归模型对火灾发生的概率预测，与森林火灾预警分级结合，更精确的将森林火灾预警明确和分级，对于较高发生火险等级的情况及时告警增加了概率分析，提高了判断的准确性，同时使运算方便，快捷。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210097986.X

专利申请（专利权）人：昆明理工大学

专利发明（设计）人：刘云;高利娟

主权项：一种基于数据挖掘的森林火灾预测方法，其特征在于：森林火灾预测方法按照下面步骤进行；第一步、数据采集过程：根据森林火灾预测所需要的特征参数进行数据的采集、处理和建立所需特征参数的实时和历史数据库；第二步、相关性分析过程：根据收集到的特征参数利用相关系数公式：????????????????????????????????????????????????进行相关性分析，其中为相关系数，分别为自变量；第三步：利用最小二乘法计算回归系数，??????????????????????????????????????

专利地区：云南