基于免疫密母聚类的图像分割方法专利登记公告

专利名称：基于免疫密母聚类的图像分割方法

摘要：本发明公开了一种基于免疫密母聚类的图像分割方法，主要解决已有聚类技术稳定性差、易陷入局部极值问题。其实现步骤为：1)输入一幅待分割图像；2)提取图像纹理特征；3)分水岭预分割图像，产生聚类数据；4)初始化第一个种群a；5)计算第一个种群a中个体适应度值，得到第二个种群b；6)对第一个种群a和第二个种群b同时进行进化操作，对第一个种群a依次进行交叉操作、变异操作、个体学习以及选择操作，对第二个种群b依次进行克隆操作、变异操作及克隆选择操作；7)从精英种群c中取最大适应度值所对应的个体进行标记作为最终的图像分

专利类型：发明专利

专利号：CN201210099828.8

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：马文萍;焦李成;李聪玲;黄媛媛;马晶晶

主权项：一种基于免疫密母聚类的图像分割方法，包括如下步骤：(1)输入一幅待分割图像；(2)提取待分割图像的纹理特征，用灰度共生矩阵方法提取图像的前12维纹理特征向量，用小波分解方法提取图像的后10维纹理特征向量，得到N个D维的纹理特征向量，其中N为图像的像素个数，D为用灰度共生矩阵方法与小波分解方法提取待分割图像的纹理特征向量维数之和；(3)对待分割图像进行分水岭预分割，得到N1个不重叠的区域块，对每一个区域块所包含像素点的纹理特征向量取平均值，得到N1个D维的纹理特征向量，作为聚类的输入数据样本，N1为分水岭分

专利地区：陕西