用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法专利登记公告

专利名称：用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法

摘要：本发明公开了一种用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法，利用图像峰度和方差之间存在的内在蕴含关系以及峰度随图像频率衰减下的近似不变性；根据一组预先构造的正交滤波器对去均值图像进行分频处理，构造不同频率滤波图像；计算不同频率滤波图像的峰值和方差，并对峰度按照低频到高频进行衰减，构造分布参数样本；将噪声的方差看作未知量，建立噪声方差的优化反演模型，然后利用直接搜索法通过求解该反演模型的最小点，将求得的最小点作为噪声方差的估计。本发明能够实现图像中高斯噪声方差的自动高精度估计；不需要优选平坦区域和其

专利类型：发明专利

专利号：CN201210099898.3

专利申请（专利权）人：南京理工大学

专利发明（设计）人：肖亮;李恒;唐松泽;张梵彪

主权项：一种用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法，其特征在于以自然图像的高阶统计特性为基础，利用图像峰度和方差之间存在的内在蕴含关系以及峰度随图像频率衰减下的近似不变性；根据一组预先构造的正交滤波器对去均值图像进行分频处理，构造不同频率滤波图像；计算不同频率滤波图像的峰值和方差，并对峰度按照低频到高频进行衰减，构造分布参数样本；将噪声的方差看作未知量，建立噪声方差的优化反演模型，然后利用直接搜索法通过求解该反演模型的最小点，将求得的最小点作为噪声方差的估计，具体步骤为：步骤1：?去均值：输入一幅含噪

专利地区：江苏