基于相位离散迭代的认知网络频谱分配方法专利登记公告
专利名称:基于相位离散迭代的认知网络频谱分配方法
摘要:本发明提出了一种基于相位离散迭代的认知网络频谱分配方法,克服现有技术中频谱使用效率较低且用户花费较高的问题。其实现步骤是:(1)生成认知网络的频谱干扰图;(2)建立反图模型;(3)获得振荡器的相位值;(4)节点分组;(5)组排序;(6)频谱排序;(7)分配频谱;(8)获得频谱分配方案。本发明提出的方法利用相位的离散迭代,提高了并行处理能力,加快了频谱分配过程,有效提高了频谱的使用效率;同时,该方法在频谱分配的过程中充分考虑了用户购买频谱时的花费,给尽可能多的用户分配费用较低的频谱,因而降低了认知网络中用户
专利类型:发明专利
专利号:CN201210102097.8
专利申请(专利权)人:西安电子科技大学
专利发明(设计)人:吴建设;李蕊;焦李成;刘芳;陆蕊;缑水平;王达;戚玉涛;马文萍
主权项:一种基于相位离散迭代的认知网络频谱分配方法,具体步骤如下:(1)生成认知网络的频谱干扰图;将认知用户抽象成图中的节点,判断所有用户两两之间是否存在干扰,若存在,则连接图中对应的节点对;(2)建立反图模型:对认知网络频谱干扰图进行反图操作,得到该网络的反图模型;(3)获得振荡器的相位值将反图中每一个节点对应的振荡器迭代前的相位值代入下列差分方程,获得该振荡器对应的一个新的相位值,将该新的相位值作为下次迭代前的相位值,以此类推,直到获得每一个振荡器相位稳定时的相位值;
专利地区:陕西
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