一种基于Mapreduce的多GPU协同计算方法专利登记公告

专利名称：一种基于Mapreduce的多GPU协同计算方法

摘要：本发明公开一种基于Mapreduce的多GPU协同计算方法，属计算机软件应用领域。对应于一般的GPU高性能计算和MapReduce并行计算的单层并行架构，本发明的编程模型采用双层的GPU和MapReduce并行架构，通过云计算并行计算的MapReduce编程模型，结合GPU+CPU异构体系结构的特征，而且帮助开发人员简化编程模型和复用已有的并行代码，减少编程的复杂度，并兼具一定的系统容灾能力，减少设备依赖性。本发明能在云计算平台或者一般的分布式计算系统中，使用GPU+MapReduce双重并行模型，实现多

专利类型：发明专利

专利号：CN201210102834.4

专利申请（专利权）人：南京航空航天大学

专利发明（设计）人：吕相文;袁家斌;曾青华

主权项：一种基于Mapreduce的多GPU协同计算方法，其特征在于包括以下几个步骤：1）首先，客户端向管理阶段传递任务请求；2）然后，管理阶段中的命名节点NameNode负责管理文件系统的命名空间、计算阶段集群配置信息、存储块的位置信息；工作追踪器JobTracker负责对计算任务进行启动和调度，并且实现跟踪任务的执行情况和计算阶段的状态；3）在计算阶段中：①数据节点DataNode接收到来自命名节点NameNode的读写请求后，调用CPU，对海量数据进行读取扫描，再水平划分，分成M个固定大小的数据子集spli

专利地区：江苏