基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法专利登记公告

专利名称：基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法

摘要：本发明公开了一种基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术中人体运动跟踪结果不准确的问题。其实现步骤为：建立人体骨架模型；预处理视频图像获得检测关节点；提取视频图像的bandlet2特征；输入提取的bandlet2特征使用双高斯预测出人体姿态；根据检测到的关节点初始化人体骨架模型；构建双高斯预测到的关节点与检测到关节点的2D和3D相似度函数；在骨骼长度约束下最小化相似度函数得到一组人体姿态；从得到的一组人体姿态中选择出与上一帧骨架欧式距离最小的状态作为当前帧的佳运动姿态。本方法与现有的人体

专利类型：发明专利

专利号：CN201210104805.1

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：韩红;冯光洁;谢福强;苟靖翔;王瑞;韩启强;张红蕾;顾建银;李晓君

主权项：一种产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法，包括如下步骤：(1)用骨骼抽象的方法建立三维人体骨架模型：即将人体骨架按照15个关节划分为14个部分，每部分由一根杆状骨骼模型表达，在空间用14条具有三维坐标的关节点之间的直线段表示这14根杆状骨骼模型，连接相应的关节点坐标组成整个三维人体骨架模型，当输入一组运动人体对应的15个关节点的三维坐标值时，人体骨架模型将模拟出三维人体的运动姿态；(2)预处理人体视频图像2a)输入人体视频图像，通过背景差分获得人体侧影，提取人体轮廓，对人体轮廓进行中轴细化处理，形成人体骨

专利地区：陕西