基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法专利登记公告

专利名称：基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法

摘要：本发明提供一种基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法，包括如下步骤：组网阶段：a)预处理生成中药数据集，格式化为文本数据；b)将初始文本数据部署至Hadoop平台；c)并行化组建中药药物(Traditional?Chinese?Medicine简称TCM)网络；d)结束。挖掘阶段：a)获取步骤1-c处理生成的TCM网络文本文件；b)将TCM网络文本文件部署至Hadoop平台；c)实施并行化标签传播算法发现药物社团；d)结束。本发明的基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法建立了T

专利类型：发明专利

专利号：CN201210111171.2

专利申请（专利权）人：南京大学

专利发明（设计）人：王崇骏;刘正;杨鸿超;孙道平;谢俊元

主权项：一种基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法，其特征在于，包括如下步骤：1)组网阶段：a预处理以生成中药数据集，格式化为初始文本数据；b将初始文本数据部署至Hadoop平台；c并行化组建中药药物网络，该网络以药物为节点，将SCAB大于给定阈值的节点连边；d结束。2)挖掘阶段：a获取步骤1)?c处理生成的中药药物网络文本文件；b将上述中药药物网络文本文件部署至Hadoop平台；c实施并行化标签传播算法，即采用MapReduce框架并行化的标签传播算法，利用节点邻居信息迭代更新自身标签，以发现药物

专利地区：江苏