一种基于协同神经网络的语义角色标注方法专利登记公告

专利名称：一种基于协同神经网络的语义角色标注方法

摘要：一种基于协同神经网络的语义角色标注方法，涉及语义角色标注、模式识别和协同神经网络领域，涉及将协同神经网络原理引入到浅层语义分析的方法。从训练语料和测试语料中抽取特征，并构造相应的语义特征向量；对语义特征向量进行核变换，并在此基础上构造原型模式和待测试模式；构造序参量，对每个依存成分求若干个侯选角色；构建谓词库，对每个谓词对应的所有依存成分的候选角色进行组合，得到各个谓词的角色链；优化网络参数，进行协同神经网络的动力学演化，从而得到最优角色链，并输出标注模式。首次将协同神经网络原理引入到语义角色标注中，该方

专利类型：发明专利

专利号：CN201210111557.3

专利申请（专利权）人：厦门大学

专利发明（设计）人：陈毅东;黄哲煌;史晓东;周昌乐

主权项：一种基于协同神经网络的语义角色标注方法，其特征在于包括以下步骤：1)从训练语料和测试语料中抽取特征，并构造相应的语义特征向量；2)对语义特征向量进行核变换，并在此基础上构造原型模式和待测试模式；3)构造序参量，对每个依存成分求若干个侯选角色；4)构建谓词库，对每个谓词对应的所有依存成分的候选角色进行组合，得到各个谓词的角色链；5)优化网络参数，进行协同神经网络的动力学演化，从而得到最优角色链，并输出标注模式。

专利地区：福建