基于显著度信息的行人检测方法专利登记公告

专利名称：基于显著度信息的行人检测方法

摘要：本发明提供一种利用基于显著度信息的行人检测方法，包括线下训练步骤、线上检测步骤；线上检测步骤：计算待检测的图像的显著图；从图像中提取出检测子窗口，并根据显著图计算检测子窗口对应的显著度；计算检测子窗口中相应特征，利用级联分类器对检测子窗口中相应特征进行检测，同时将根据该检测子窗口对应的显著度为级联分类器分配调整系数。本发明在现有AdaBoost分类器的基础上，引入了显著度信息作为行人检测的辅助信息，参与到图像识别的过程中。大多数情况下，行人较之周围环境在颜色和形状、轮廓方面有很大的不同，利用子窗口的显著度

专利类型：发明专利

专利号：CN201210113196.6

专利申请（专利权）人：电子科技大学

专利发明（设计）人：李宏亮;邵枭虎

主权项：基于显著度信息的行人检测方法，包括线下训练步骤、线上检测步骤；线下训练步骤：搜集包含行人的正样本及不包含行人的负样本；分别从正样本以及负样本中提取特征作为训练数据，构造若干弱分类器；再根据级联AdaBoost算法将若干弱分类器组成强分类器，多个强分类器构成级联分类器；其特征在于，线上检测步骤：计算待检测的图像的显著图；从图像中提取出检测子窗口，并根据显著图计算检测子窗口对应的显著度；计算检测子窗口中相应特征，利用级联分类器对检测子窗口中相应特征进行检测，同时将根据该检测子窗口对应的显著度为级联分类器分配调

专利地区：四川