基于SURF高效匹配核的人体运动跟踪方法专利登记公告

专利名称：基于SURF高效匹配核的人体运动跟踪方法

摘要：本发明公开了一种基于SURF高效匹配核人体运动跟踪方法，主要解决现有技术中恢复人体运动姿态不准确的问题。其实现过程是：输入视频图像，提取人体部位框图；对人体部位框图在不同图像尺度下提取SURF特征点；随机采样提取的特征点构成视觉词汇的初始向量基；对初始向量基使用带约束的奇异值分解获得最大核函数特征；对不同图像尺度下的最大核函数特征进行加权获得所有图像尺度下的特征；选择类似高斯分布的特征作为SURF高效匹配核特征；学习SURF高效匹配核特征和三维姿态的映射关系，实现对新的视频图像的跟踪。本发明跟踪快速，结果

专利类型：发明专利

专利号：CN201210118166.4

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：韩红;苟靖翔;谢福强;冯光洁;王瑞;韩启强;张红蕾;顾建银;李晓君

主权项：一种基于Speed?Up?Robust?Feature?SURF高效匹配核的人体运动跟踪方法，包括如下步骤：(1)输入待处理训练及测试视频集，并将该视频集转换为连续的单幅序列图像，提取出含有人体目标的图像部分，作为之后的训练样本图像；(2)将每幅训练样本图像分割为8*8像素格子，每个格子分别按16、25、31像素大小的图像尺度采样，提取所有训练图像的SURF描述子特征点F；(3)通过对所有训练图像的SURF描述子特征点F进行随机采样，获得整个训练样本500维的视觉词汇，构成视觉词汇的初始基向量R；(4)将

专利地区：陕西