基于区域划分的自然图像去噪方法专利登记公告

专利名称：基于区域划分的自然图像去噪方法

摘要：本发明公开了一种基于区域划分的图像去噪方法，主要解决现有三维块匹配去噪算法去噪后的图像存在斑块现象。其去噪步骤为：(1)对输入的待去噪图像进行二维平稳小波变换，将高频系数值置零后反变换，得到重构图像；(2)提取重构图像的结构信息，得到图像结构草图；(3)利用图像块的统计特征和图像结构草图，将含噪原图像分为结构区域、光滑区域和非光滑区域；(4)对光滑区域用改进的非局部均值方法进行去噪，对非光滑区用BM3D方法去噪，对结构区域用基于方向特征的BM3D方法进行去噪；(5)将结构区域、光滑区域和非光滑区域的估计结

专利类型：发明专利

专利号：CN201210118169.8

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：刘芳;焦李成;郝红侠;王伟伟;戚玉涛;赵静;马晶晶;王爽;马文萍;尚荣华

主权项：一种基于区域划分的图像去噪方法，包括如下步骤：(1)输入测试图像，对其添加高斯白噪声，得到噪声图像；(2)对噪声图像进行二维平稳小波变换，得到一个低频子带和三个高频子带，将高频子带系数全部置零，低频系数不变，然后对低频系数和置零后的高频系数进行逆二维平稳小波变换，得到重构后的图像；(3)利用primal?sketch模型提取重构后图像的primal?sketch草图，得到反映噪声图像边缘的结构信息，利用反映图像边缘的结构信息，将噪声图像分为结构区域和非结构区域；(4)用块方差统计的方法将非结构区分为光滑区

专利地区：陕西