一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法专利登记公告

专利名称：一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法

摘要：一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法，属于检测技术及仪表研究技术领域。本发明针对当前污水处理过程中出水水质关键参数氨氮NH3-N测量周期长，不能在线检测的问题，采用了多模型的软测量方法实现了辅助变量与NH3-N之间的映射，对NH3-N进行在线软测量。与一般的在线学习方法相比较具有更高的预测精度，是一种使用范围广，可靠性高，鲁棒性强的软测量方法；本发明克服了单模型建模学习时间长、过程匹配不佳、外推能力差、没有知识积累等缺陷。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210119203.3

专利申请（专利权）人：辽宁工程技术大学

专利发明（设计）人：张昭昭;郭伟;徐光宪

主权项：一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：设计用于NH3?N在线软测量的动态模块化神经网络拓扑结构；网络分为5层：输入层、RBF层、任务分配层、子网络层、集成输出层；输入为曝气池进水水质指标，输出为出水水质NH3?N浓度；输入层：包括n个输入节点，n为输入样本的维数，k时刻的输入样本表示为x(k)＝[x1(k)，…，xn(k)]T；RBF层：包括l个RBF神经元，每个神经元的激活函数为在动态模块化神经网络中，激活函数Φi(x(k))被定义为硬限幅函数：若满足公式‖x(k

专利地区：辽宁