基于菱形模板的自适应加权均值滤波方法专利登记公告

专利名称：基于菱形模板的自适应加权均值滤波方法

摘要：本发明涉及一种基于菱形模板的自适应加权均值滤波方法。本发明采用菱形模板与中心像素邻域内各信号像素重叠的面积的大小对其加权求均值的方法去除椒盐噪声。在去噪的过程中，根据噪声密度的不同及菱形模板内信号像素个数的需要，菱形模板进行自适应扩充，当菱形模板为n×n(n为大于等于5的奇数)时参与运算的信号点的个数要少于使用正方形模板时参与运算的像素点的个数，菱形模板越大，这种差别越明显，因而对不同噪声密度的图像均能增加去噪速度；另外，由于只允许菱形模板内信号像素的灰度值参与中心像素灰度值的计算，明显提高了滤波效果；本

专利类型：发明专利

专利号：CN201210119865.0

专利申请（专利权）人：河北师范大学

专利发明（设计）人：刘淑娟;董蕊;周恩辉;赵晔;王志巍;李俊红;张有会

主权项：一种基于菱形模板的自适应加权均值滤波方法，其特征在于包括以下步骤：（1）读入一幅图像，令第一个像素为当前像素；（2）判断当前像素是否为噪声：判断噪声的方法是极值和阈值区间相结合的方法，即若当前像素的灰度值为其3×3菱形模板邻域内所有像素灰度值的极大值或极小值，且其灰度值在[251，255]或[0，4]时，判定此像素为噪声，否则为正常信号；所述噪声称之为噪声像素，所述正常信号称之为信号像素；所述菱形模板是指对角线长度相等的、对角线分别为水平方向和竖直方向的中心对称和轴对称图；所述3×3菱形模板是指两条对角线

专利地区：河北