基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法专利登记公告

专利名称：基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法

摘要：本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域，对可修复区域预测采用图像修复算法实现；对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现；4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果，避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题，使区域划分的结果更为精确，在保证压缩后图像质量的情况下

专利类型：发明专利

专利号：CN201210120923.1

专利申请（专利权）人：北京邮电大学

专利发明（设计）人：杨波;王中平;陈智丰;秦婕;王远;陈景晖;门爱东;邸金红;韩睿;叶锋;张鑫明;肖贺;姜竹青;林立翔

主权项：一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；步骤2：根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；步骤3：根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域，对可修复区域预测采用图像修复算法实现；对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现；步骤4：进行率失真优化算法。

专利地区：北京