基于谐波加噪声模型的残差激励信号合成及语音转换方法专利登记公告

专利名称：基于谐波加噪声模型的残差激励信号合成及语音转换方法

摘要：本发明公开一种基于谐波加噪声模型的残差激励信号合成及语音转换方法，属于语音信号处理领域，包含以下步骤：预处理与清浊音判断；谐波参数的提取；声道谱参数的计算；建立声道谱转换规则；特征参数的转换；残差激励的预测；语音合成与残差补偿。本发明在建立激励信号时，在经HNM分析提取出的浊音帧谐波信号的残差信号的基础上线性叠加上适度的HNM分析同时产生的剩余信号作为预测的激励源信号，从而有效的增强激励源中含有的说话人超音段特征，同时避免传统方法人为修改激励信号引入的失真；在合成阶段，在合成出的语音中再次逐帧叠加上适度的

专利类型：发明专利

专利号：CN201210121886.6

专利申请（专利权）人：南京邮电大学

专利发明（设计）人：解伟超;张玲华;吴丽芳

主权项：基于谐波加噪声模型的残差激励信号合成及语音转换方法，其特征在于包含以下步骤：第一步，预处理与清浊音判断，即分别对源语音和目标语音进行预加重、分帧和加窗处理，计算每一帧的短时能量和平均过零率，完成清浊音的判决；第二步，谐波参数的提取，即利用HNM模型分别对源语音和目标语音的浊语音帧进行分析，首先计算浊音帧信号的基音频率，然后HNM模型将浊音帧分解为谐波信号和宽带随机信号，计算谐波个数，提取谐波信号的幅值、相位和各次谐波频率，对于清音看作随机噪声保留不变；第三步，声道谱参数的计算，即分别对源语音与目标语音的浊

专利地区：江苏