基于子网格特征自适应加权的视频图像文字识别方法专利登记公告

专利名称：基于子网格特征自适应加权的视频图像文字识别方法

摘要：一种基于子网格特征自适应加权的视频图像文字识别方法。针对现有视频图像文字识别中存在的技术问题，本发明给出了一种给合边缘特征的图像文字二值化方法；获取到文字的二值图像后，采用弹性网格方法对图像文字进行区域网格划分，在计算其弹性网格特征之前，提出相邻网格的笔画结构相关性的判定。通过结合以上方法，使字符特征提取在稳定性和健壮性方面得以提高，从而有利于视频图像文字的识别率。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210124376.4

专利申请（专利权）人：重庆邮电大学

专利发明（设计）人：尚凤军;胡晓冬;王斌辅;臧李立;苏畅

主权项：一种基于子网格特征自适应加权的视频图像文字识别方法，其特征在于，在指定图像中确定图像文字区域；采用文字二值化将图像文字从背景中分割出来；将分割出来的图像文字区域划分成一个以单字字符为主的区域；根据字符水平投影处峰值的变化进行文本行分割，根据相邻文本区域的位置关系确定对相邻文本区域进行合并；采用种子代表像素信息，从文本区域的右上角开始进行种子搜索，种子点汇聚成种子区域，将被搜索分割开的种子区域进行组合合并，构成字符区域；对图像文字在水平和垂直方向上进行笔划密度投影H(k)和V(k)，将大小为M×N的图像文字

专利地区：重庆