基于径向基函数统计模型的演唱评分方法专利登记公告

专利名称：基于径向基函数统计模型的演唱评分方法

摘要：本发明公开了一种基于径向基函数统计模型的演唱评分方法。传统的演唱评分方法通过比对目标音频与参考音频的声学特征差异进行评分，其缺陷在于：使用不同的参考音频将得到迥异的评分结果。本发明提出一种基于径向基函数统计模型的演唱评分方法，采集标准样本不同的参考音频并提取声学特征，包括梅尔倒谱系数特征、线性预测系数、基频特征，使用这些特征训练得到基于径向基函数统计模型，再利用该模型计算目标音频的对数概率矩阵，最后使用动态规整计算最佳匹配对数概率，能得到更精确而稳定的评分。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210127133.6

专利申请（专利权）人：杭州来同科技有限公司

专利发明（设计）人：林裕旭;刘康苗;刘迪搏;张恺

主权项：基于径向基函数统计模型的演唱评分方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)预处理，包括如下步骤：制作特征库：采集同一歌曲的若干参考音频样本，即同一歌手在不同时期的录音及不同歌手的录音，记为{Si}，将样本分割成时间长度为T、前后重叠时间长度一致的音频段，记为提取音频段的短时信号特征，包括梅尔倒谱系数特征、线性预测系数、基频特征，记为建立统计模型并训练：建立各段音频对应的径向基函数统计模型：Pj(X)＝R(Dj(X)) D j

专利地区：浙江