一种随机模糊故障特征融合的旋转机械设备故障诊断方法专利登记公告

专利名称：一种随机模糊故障特征融合的旋转机械设备故障诊断方法

摘要：本发明涉及一种随机模糊故障特征融合的旋转机械设备故障诊断方法，属于旋转机械设备故障监控与诊断技术领域。该方法能处理具有随机性和模糊性的故障特征参数，对故障特征参数在各个故障下典型数据的统计分析，构造随机模糊变量，用该变量建模故障档案库中的每个故障样板模式；同样用随机模糊变量建模在线监测中提取的故障待检模式；将待检模式与各故障的样板模式进行匹配，得到待检模式支持各故障的程度，亦即诊断证据；然后将多个故障特征参数提供的诊断证据进行融合，在一定的决策准则下，由融合结果进行故障决策，基于多证据融合结果做出的决策要

专利类型：发明专利

专利号：CN201210127171.1

专利申请（专利权）人：杭州电子科技大学

专利发明（设计）人：徐晓滨;周哲;文成林

主权项：一种随机模糊故障特征融合的旋转机械设备故障诊断方法，其特征在于该方法包括以下各步骤：（1）设定旋转机械设备的故障集合???????????????????????????????????????????????={F1,…,Fj,…,FN}，Fj代表故障集合中的第j个故障，j=1,2,…,N，N为设备含有故障的个数；（2）设x为能够反应故障集合中每个故障Fj的故障特征参数，建立故障特征参数x的故障样板模式Axj，Axj为描述故障Fj的一个随机模糊变量，Axj获取步骤如下：（2－1）当故障集合中的故障Fj发

专利地区：浙江