用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法专利登记公告

专利名称：用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法

摘要：一种用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法，包括生成小波极化方差特征、小波极化纹理基元特征以及运用金字塔模型描述小波极化纹理基元特征。小波极化方差特征是结合极化合成和离散小波框架，通过计算标准化小波系数的方差得到每个像素点的特征矢量；而小波极化纹理基元特征是对部分小波极化方差特征矢量聚类，生成纹理基元库，然后以图像中感兴趣点为中心，取图像块，将每个块包含的特征矢量与纹理基元库匹配，得到统计直方图，即小波极化纹理基元特征；最后运用金字塔模型在更精细的分辨率下描述小波极化纹理基元特征。运用支持向量

专利类型：发明专利

专利号：CN201210132419.3

专利申请（专利权）人：武汉大学

专利发明（设计）人：何楚;李双;廖紫纤;石博

主权项：一种用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，将极化SAR图像的原始协方差矩阵C转换到不同的线性极化基下，得到由方向角表示的极化合成协方差矩阵然后选取极化合成协方差矩阵中第二行第二列的元素生成极化特征图所述方向角的个数记为步骤2，对步骤1所得的极化特征图进行小波分解，提取极化SAR图像中每个像素点的小波极化特征矢量，小波分解尺度的个数记为J；最后运用滑动窗以极化SAR图像中每个像素点为中心，根据滑动窗内所有像素点的小波极化特征矢量，提取极化SAR图像中每个像素点

专利地区：湖北