基于第二代条带波变换和极速学习机的人体运动跟踪方法专利登记公告

专利名称：基于第二代条带波变换和极速学习机的人体运动跟踪方法

摘要：本发明公开了一种基于第二代条带波变换和极速学习机的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术的人体运动跟踪中对视频图像特表示不准确和学习回归函数时间复度高，跟踪结果不准确的问题。其实现过程为，首先预处理视频图像，获得原始关节点三维坐标矩阵Y；提取处理后视频图像的第二代条带波变换Bandlet2图像特征X；以提取的Bandlet2图像特征X为输入，视频图像中人体的三维坐标矩阵Y为输出，使用极速学习机学习回归函数；使用极速学习机学习得到的回归函数，以新的视频图像的bandlet2特征X为输入，估计出运动人体的三维姿态

专利类型：发明专利

专利号：CN201210134665.2

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：韩红;谢福强;韩启强;张红蕾;顾建银;李晓君;甘露;郭玉言;刘三军

主权项：一种基于第二代条带波变换Bandlet2和极速学习机ELM的人体运动跟踪方法包括如下步骤：(1)从原始的视频图像中获得人体关节点的三维坐标矩阵Y；(2)提取原始视频图像的第二代条带波变换Bandlet2图像特征X：2a)输入待处理训练视频图像集转换为连续单幅序列图，根据图像内容，判断需要识别的主要人体目标，提取像素大小为64*192的含有人体的矩形框体，作为之后处理的训练样本；2b)对提取后的每个训练样本图像进行二维离散正交小波变换，小波变换的层数为M，其中M＝1，变换后得到小波采样系数f；2c)对小波变

专利地区：陕西