模拟视觉细胞感受野特性的PCNN人脸图像分割方法专利登记公告

专利名称：模拟视觉细胞感受野特性的PCNN人脸图像分割方法

摘要：本发明涉及一种模拟视觉细胞感受野特性的脉冲耦合神经网络残疾人人脸分割方法，该方法包括：用视觉细网胞感受野模型优化脉冲耦合神经网络中反馈域连接矩阵的结构，得到具有方向性和尺度性的脉冲耦合神经络模型；根据残疾人人脸图像的特点调整模型参数；最后将残疾人人脸图像的亮度通道信息输入模型，产生模拟人类视觉的人脸分割结果。由于细胞感受野模型对连接矩阵的优化使脉冲耦合神经网络具有了方向性和尺度性，提高了分割正确率，对自然光照下的人脸分割具有很好的鲁棒性。此外，与其他方法相比，本发明还具有不同图像内容之间分离度好，图像细节

专利类型：发明专利

专利号：CN201210137335.9

专利申请（专利权）人：中北大学

专利发明（设计）人：杨娜;王浩全

主权项：一种模拟视觉细胞感受野特性的PCNN人脸图像分割方法，所述PCNN中的神经元包括接收域、调制域和脉冲发生器三部分，所述接收域包括反馈接收域和连接接收域，反馈接收域接受图像灰度值Sij和感受野内相邻神经元的输出脉冲Ykl作为输入，经过感受野矩阵IG变换输出Fij作为神经元的反馈输入，连接接收域接受感受野内相邻神经元的脉冲输出Ykl作为输入，经过连接矩阵W变换输出Lij作为神经元的耦合连接输入，所述方法包括以下步骤：a)，将采集到的残疾人人脸图像由RGB空间转换到HSV空间，提取图像的亮度通道信息；b)，将亮

专利地区：山西