一种提高SVM风速预测精度的反归一区间修正方法专利登记公告

专利名称：一种提高SVM风速预测精度的反归一区间修正方法

摘要：本发明公开了属于风功率预测领域的一种提高SVM风速预测精度的反归一区间修正方法。本发明设计了一种新的反归一区间修正方法，来提高模型的预测精度。该方法的基本思路为：首先，求得输入风速和数值天气预报（NWP）风速的趋势变化情况及其趋势变化量；然后，根据趋势变化情况和趋势变化量，分成九种风速变化情况；最后，根据NWP的趋势变化量对九种风速情况下的反归一区间进行修正，使其更接近于真实风速，以提高SVM模型的预测精度。本发明的有益效果为：本发明使反归一区间尽可能的接近于未来预测时段的真实风速区间，从而最大程度地提高

专利类型：发明专利

专利号：CN201210144928.8

专利申请（专利权）人：华北电力大学

专利发明（设计）人：杨锡运;孙宝君;李利霞;李金霞;刘舒

主权项：一种提高SVM风速预测精度的反归一区间修正方法，其特征在于，它包括以下步骤：1）位于当前时刻之前的n个小时为前时间段，位于当前时刻之后的n个小时为后时间段，前时间段和后时间段构成了特定时间段；在前时间段内，提取当前时刻的风速数据y，然后以当前时刻为起点，每隔m分钟提取风速数据，将该风速数据和风速数据y输入至SVM模型中，SVM模型的输出数据就是后时间段反归一之前的预测风速数据；n的取值范围为2至24，m的取值范围为1?15；2）对步骤1）中前时间段提取的风速数据进行趋势分析，得到该时间段内风速数据的趋势线

专利地区：北京