一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法专利登记公告

专利名称：一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法

摘要：本发明提供了一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法，用互信息量算法计算时间序列的时间延迟，用Cao氏法计算时间序列的嵌入维数，用延迟坐标状态相空间重构法对时间序列进行相空间重构，得到相空间，用AICi信息准则计算相空间的邻近点个数，用基于KD-Tree的邻近点选择算法构造邻近点集合，用Ki策略从邻近点集合中剔除伪邻近点，得到经过裁剪的邻近点集合，用于构造最大最小概率机的训练特征集，调整最大最小概率机的参数，训练模型，得到预测值，实现了基于最大最小概率机预测模型的局域化，能够更准确、更及时地进行无

专利类型：发明专利

专利号：CN201210145940.0

专利申请（专利权）人：西华大学

专利发明（设计）人：刘兴伟;李花;薄慧;汪丽;王小宇;陈燕其

主权项：一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法，其特征在于，包括以下各个步骤：步骤1：用互信息量算法计算时间序列的时间延迟????????????????????????????????????????????????；步骤2：用Cao氏法计算时间序列的嵌入维数；步骤3：用延迟坐标状态相空间重构法对时间序列进行相空间重构，得到相空间；步骤4：用AICi信息准则计算相空间的邻近点个数；步骤5：用基于KD?Tree的邻近点选择算法构造邻近点集合；步骤6：用Ki策略从邻近点集合中剔除伪邻近点，得到经过裁剪的邻

专利地区：四川