基于神经网络的富集过程热监测方法专利登记公告

专利名称：基于神经网络的富集过程热监测方法

摘要：一种基于神经网络的富集过程热监测方法，包括如下步骤：(1)获取富集过程热监测信号及其相关影响参数作为输入变量，(2)建立神经网络，(3)对所述的神经网络进行训练和测试，(4)利用所述的神经网络进行富集过程的描述和预测；本发明的神经网络是基于L-M算法的BP神经网络，包括一个输入层、一个中间层和一个输出层，输入层的输入变量为多个温度传感器的输出热信号及其对应的相对位置、被富集样液的流速和洗脱体积，输出层的目标为被富集样液的浓度变化率；本发明实现了快速、准确、可靠地描述和预测富集过程，可用于分析、分离、提纯等

专利类型：发明专利

专利号：CN201210146111.4

专利申请（专利权）人：青岛大学

专利发明（设计）人：郑艺华;刘君;王丽影

主权项：一种基于神经网络的富集过程热监测方法，包括如下步骤：(1)获取富集过程热监测信号及其相关影响参数作为输入变量；对于各种形式的富集柱或富集床(R)，内部填充富集材料，包含入口和出口，出口设置检测器(D)，所述的检测器(D)得到出口处被富集样液的浓度变化，其信号引至计算机(PC)处理得到被富集样液的浓度变化率，利用至少三个温度传感器(S)测量富集柱或富集床(R)的热变化，其输出信号通过温度变送器(T)送至计算机(PC)处理，所述的多个温度传感器(S)沿富集柱或富集床(R)中心轴线分散安装，同时获得多个温度传感

专利地区：山东