融合业务预测与实时负载的两阶段服务系统负载预测与均衡方法专利登记公告

专利名称：融合业务预测与实时负载的两阶段服务系统负载预测与均衡方法

摘要：本发明公开了一种针对软件服务均衡和服务迁移中，单纯依赖实时系统负载指标的局限性所提出的一种融合业务预测与实时负载的两阶段负载预测与均衡方法。传统负载均衡依赖于短期甚至实时的系统负载指标，实质是软件服务负载的表象和负载超负荷的内因，其外因则是由于软件服务所承载业务量的增长，外因通过内因影响服务系统的负载；同时，由于实时负载指标反映的信息不能超前、指标变化频繁从而容易带来均衡处理时间短促和服务迁移抖动等问题。本发明首先从业务预测出发，根据业务承载量的涨落得出服务系统负载的可能变化趋势，并基于概率算法做出准确的

专利类型：发明专利

专利号：CN201210148122.6

专利申请（专利权）人：山东大学

专利发明（设计）人：刘士军;武蕾;狄泽玉;孟祥旭

主权项：一种融合业务预测与实时负载的两阶段负载预测与均衡方法，包括如下步骤：1）业务负载指标共因重要度分析；基于重要度理论分析影响服务负载的主要指标，确定影响服务负载和造成服务崩溃的主要因素，使用概率重要度方法，在已知指标变化数据的条件下，评价每个指标对服务系统承载业务量的影响程度；基于多业务指标的共因重要度评价模型和算法衡量多业务指标共同变化对系统性能的影响程度，从而确定需要预测的关键业务指标；2）基于马尔科夫链模型的业务预测；在实际的服务运营中，业务承载量的变化具有一定的规律，是在市场需求的周期性变化、企业经

专利地区：山东