基于边缘先验和NSCT域GSM的图像去噪方法专利登记公告

专利名称：基于边缘先验和NSCT域GSM的图像去噪方法

摘要：本发明公开了基于边缘先验和NSCT域GSM的图像去噪方法，主要解决现有去噪方法对被高斯白噪声腐蚀的自然图像去噪效果不佳的问题。其实现步骤如下，(1)输入一幅待去噪图像；(2)用非下采样Contourlet域高斯尺度混合模型去噪方法对图像进行去噪；(3)将原始噪声图像与高斯核进行卷积；(4)估计无噪声图像的梯度；(5)用迭代方法去噪；(6)判断是否达到迭代次数，若未达到迭代次数，转到步骤(5)，若已达到迭代次数，则输出结果。本发明具有对含有高斯白噪声的自然图像去噪效果好的优点，能恢复出图像原有的特征，可用于

专利类型：发明专利

专利号：CN201210148215.9

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：王桂婷;焦李成;张林刚;公茂果;钟桦;张小华;田小林;侯彪;王爽

主权项：基于边缘先验和NSCT域GSM的图像去噪方法，包括如下步骤：(1)输入一幅待去噪图像；(2)用非下采样Contourlet变换域高斯尺度混合模型去噪方法对图像进行去噪；2a)对噪声图像进行非下采样Contourlet变换；2b)用高斯尺度混合模型对非下采样Contourlet变换后每一方向尺度的系数进行建模；2c)用贝叶斯最小均方估计方法计算无噪声系数；2d)进行逆Contourlet变换，得到去噪结果；(3)将原始噪声图像与高斯核进行卷积，得到卷积图像；(4)估计无噪声图像的梯度；4a)在步骤(3)中所

专利地区：陕西