一种快速说话人识别方法专利登记公告

专利名称：一种快速说话人识别方法

摘要：本发明提供一种快速说话人识别方法，属于说话人识别方法该方法。结合高斯混合模型，以高斯混合模型超向量作为说话人的特征参数。将高斯混合模型超向量作为输入，设计一种一类分类的支持向量机分类器。对于N个说话人，训练N个分类器，每个分类器由一个说话人的语音样本训练得到。本发明提高了说话人识别的速度。每增加一个注册说话人，只需要为新的说话人训练一个一类支持向量机模型，使说话人识别系统有很好的扩展性。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210152435.9

专利申请（专利权）人：吉林大学

专利发明（设计）人：林琳;金焕梅;陈虹;姜宏;孙晓颖;陈建;魏晓丽

主权项：一种快速说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：（一）语音信号的预处理：包括语音信号的预滤波、端点检测、预加重，分帧；（二）特征参数提取的过程如下：（1）提取MFCC特征参数作为说话人的第一特征参数???????????????????????????????????????????????，?为维矩阵，为语音数据经预处理后的帧数，为特征参数的维数；（2）利用第一特征参数生成GMM超向量，首先，将第一特征参数划分为若干个小的矩阵，每个小的矩阵包含50帧语音数据的特征参数，表示为，为小于或等于的最大整数；其

专利地区：吉林