一种文本情感分类方法及系统专利登记公告

专利名称：一种文本情感分类方法及系统

摘要：本发明实施例公开了一种文本情感分类方法，包括：对照预置的情感词表，在待分类文本中找出情感词，并依据情感词表获取与情感词对应的情感极性；使用两个极性转变规则判断情感词是否发生极性转变，依据情感词的情感极性及情感词的极性转变结果，计算待分类文本中各个词出现在每一种极性的文本中的概率；依据待分类文本中各个词出现在每一种极性的文本中的概率，利用贝叶斯分类器模型对待分类文本进行分类。本申请提供的文本情感分类方法，分类效果远远高于传统的文本情感分类方法，避免了发生情感极性转变的情感词对文本分类效果带来的不利影响，提高

专利类型：发明专利

专利号：CN201210154332.6

专利申请（专利权）人：苏州大学

专利发明（设计）人：李寿山;张小倩;周国栋

主权项：一种文本情感分类方法，其特征在于，包括：参考预置的情感词表，在待分类文本中查找情感词，并确定与所述情感词对应的情感极性；判断所述情感词是否发生极性转变，所述极性转变包括：基于句子内结构的极性转变和基于句子间转折结构的极性转变；计算所述待分类文本中各个中性词出现在每一种类别的文本中的概率，并依据所述情感词的情感极性及所述情感词的极性转变结果，计算所述待分类文本中各个情感词出现在每一种类别的文本中的概率；依据所述待分类文本中各个中性词及各个情感词出现在每一种类别的文本中的概率，利用贝叶斯分类器模型对所述待分类

专利地区：江苏