基于混沌理论的交通信息预测方法专利登记公告

专利名称：基于混沌理论的交通信息预测方法

摘要：本发明属于本发明属于智能交通领域，涉及一种基于混沌理论的交通信息预测方法，包括：构建针对于某一路段的交通实时速度的时间序列；通过Lyapunov指数计算的方法，求得最大的Lyapunov指数λ2，根据G-P算法计算出时间序列的关联维度，得到重构相空间；在重构的相空间中，以相空间里的最后一个点为预报中心点，通过计算相空间中各个点之间的欧氏距离，选取相空间中与其最近的邻点；建立预报公式；得到所预测的速度值。本发明充分利用历史数据对未来进行预测估计，可得到较好的预测效果，能够对智能交通分析和管理起到重要的作用。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210156412.5

专利申请（专利权）人：天津大学

专利发明（设计）人：赵梦;王文俊

主权项：一种基于混沌理论的交通信息预测方法，包括下列步骤：（1）采集某个路段的交通流数据，并构建针对于某一路段的交通实时速度的时间序列，表示为{x(t)，t＝1,2，……，N}；（2）对于时间序列{x(t)，t＝1,2，……，N},通过Lyapunov指数计算的方法，求得最大的Lyapunov指数λ1，以确定所研究对象是否为混沌系统；若是，继续下列步骤，否则，终止本次交通信息预测；（3）根据G?P算法计算出时间序列的关联维度d，取时间间隔τ，再通过Takens定理选取嵌入维数m≥2d+1，得到重构相空间为:Y(t

专利地区：天津