基于图切的雷达微弱目标优化检测方法专利登记公告

专利名称：基于图切的雷达微弱目标优化检测方法

摘要：本发明公开了一种基于图切的雷达微弱目标优化检测方法。本发明提出了基于图切的全局优化弱目标检测方法。该方法具体思路如下：首先对相干积累后的距离-多普勒序列进行短时非相关积累；然后利用目标模型和杂波模型在贝叶斯框架下，对距离-多普勒视频帧进行基于图切的全局优化目标检测，得到目标视频序列；最后利用目标视频序列进行目标特征检测与跟踪，对目标模型进行更新。本发明利用基于添加路径的最小图切算法作为性能优良的全局优化检测方法，实现快速检测，并较好地解决了低信噪比条件下微弱目标的检测问题，特别是运动规律比较复杂的目标。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210157106.3

专利申请（专利权）人：杭州电子科技大学

专利发明（设计）人：郭春生;王智玉;郭云飞;彭冬亮

主权项：?基于图切的雷达微弱目标优化检测方法，其特征在于该方法的具体步骤是：步骤一：目标模型的描述对距离?多普勒视频帧序列对应的目标视频帧序列的目标模型进行描述，设在目标视频序列中，数值1表示该距离?多普勒位置处存在目标，数值0表示该距离?多普勒位置处为杂波背景，不存在目标，于是二值化目标视频帧???????????????????????????????????????????????采用马尔可夫随机场模型描述，即式中为能量函数；为部分函数；为团的势能函数，为二值化目标视频帧中所有团集合；步骤二：目标特征的定义

专利地区：浙江