应用人工神经网络的通用过程控制专利登记公告

专利名称：应用人工神经网络的通用过程控制

摘要： 为各种复杂生产过程和自适应控制配备的ＡＮＮ控制器具有由多个神经元的输入层和隐蔽层及由单个神经元的输出层。其输入为一时序的误 差值，各神经元通路经过加权作为这些误差值和现时过程输出的函数。现时误差值可以与ＡＮＮ的输出相加以加快对输出突然变化的响应。本控制器能高效地控制具有非线性、随时间而变化、连接和结构变化性能和过程参数和／或结构不确定的生产过程。通过使ＡＮＮ部件的输出衰减可以补偿生产过程中大的稳态增益。

专利类型：发明专利

专利号：CN91109714.7

专利申请（专利权）人：西雷公司

专利发明（设计）人：吕勇哉; 程树行; 麦克·曼奥夫

主权项： 一种生产过程控制系统，该过程具有至少一个输入和至少一个输出，该输出为该输入的函数，其特征在于，所述系统包括：ａ）用以建立给定值的装置，该给定值表示所述生产过程输出的要求值；　　ｂ）用以将上述过程输出与上述给定值进行比较、并根据上述比较结果得到表示所述过程输出与所述给定值之差的误差信号的装置；　　ｃ）用以在所述选定的时间间隔产生所述误差信号的样品的装置；　　ｄ）控制装置，响应上述误差信号样品，用以改变所述过程的输入；　　ｅ）所述控制装置为一个具有多个输入和加权值的人工神经网络，所述网络输入和加权值为所述误差信号样品的函数。

专利地区：美国