基于量子多目标聚类的遥感图像分割方法专利登记公告

专利名称：基于量子多目标聚类的遥感图像分割方法

摘要：一种基于量子多目标聚类的遥感图像分割方法，主要解决现有图像分割技术中评价指标单一、计算复杂度高、分割效果不好的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割遥感图像；(2)提取待分割图像特征；(3)产生聚类数据；(4)随机产生初始量子种群，完成初始化；(5)获得二进制种群；(6)计算个体适应度值；(7)非支配排序选择；(8)进化种群；(9)判断是否满足终止条件；(10)分配类别标号；(11)产生最优个体；(12)输出分割图像。本发明提取图像每个像素的特征，通过量子计算与多目标优化结合的聚类方法实现遥感图像分割，具有

专利类型：发明专利

专利号：CN201110356012.4

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：李阳阳;焦李成;冯士霞;刘芳;公茂果;尚荣华;马文萍;于昕

主权项：一种基于量子多目标聚类的遥感图像分割方法，包括以下步骤：(1)输入待分割遥感图像(2)提取待分割图像特征2a)利用小波分解方法获取小波特征向量；2b)利用灰度共生矩阵方法提取纹理特征向量；2c)用小波特征向量和纹理特征向量表示待分割图像的每一个像素点；(3)产生聚类数据3a)用待分割图像的膨胀变换减去其腐蚀变换，得到形态梯度图像；3b)计算形态梯度图像与自身的点积，得到反映图像边缘的浮点活动图像；3c)用分水岭方法初分割浮点活动图像，得到不同的图像块；3e)对每一个图像块的所有像素点特征取平均值，获得代表

专利地区：陕西