一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法专利登记公告

专利名称：一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法

摘要：本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110447408.X

专利申请（专利权）人：江苏大学

专利发明（设计）人：宋雪桦;谢桂莹;王昌达;吴问云;顾金;闫振

主权项：一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集视频帧；S2：提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；S3：当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；S4：对所得到的前景帧进行二值化处理；S5：根据所述步骤S3的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；S6：利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；S7：利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。

专利地区：江苏