基于双简化脉冲耦合神经网络的坯布疵点分割方法专利登记公告

专利名称：基于双简化脉冲耦合神经网络的坯布疵点分割方法

摘要：本发明公开的基于双简化脉冲耦合神经网络的坯布疵点分割方法，首先将相机采集的M×N大小待测坯布的数字图像传送至图像缓存器；其次采用局部二进制模式算子，对图像缓存器中的数字图像进行疵点特征提取计算，以消除光照不匀、纹理背景以及噪声干扰的影响，凸显疵点区，同时计算得到的图像大小压缩至原图像的n×n分之一；然后采用DSPCNN，对处理后的结果图像分别进行高低亮度坯布疵点分割的迭代计算；最后判断是否到设定的迭代次数t，将DSPCNN处理结果进行归并计算，得到坯布疵点分割结果图S。本发明方法解决了现有坯布疵点分割技术

专利类型：发明专利

专利号：CN201210001201.4

专利申请（专利权）人：西安工程大学

专利发明（设计）人：石美红;姜寿山;郭勇刚;宁长胜;马进朝

主权项：基于双简化脉冲耦合神经网络的坯布疵点分割方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：将相机采集的M×N大小待测坯布的数字图像传送至图像缓存器；步骤2：采用改进的局部二进制模式算子，对图像缓存器中的数字图像进行疵点特征提取计算，以消除光照不匀、纹理背景以及噪声干扰的影响，凸显疵点区，同时将计算得到的图像大小压缩至原图像的n×n分之一；步骤3：采用DSPCNN，对步骤2处理后的结果图像分别进行高低亮度坯布疵点的分割迭代计算；步骤4：判断是否到设定的迭代次数t，如果不是，则转步骤3进行迭代处理；如果是，则依

专利地区：陕西