基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法专利登记公告

专利名称：基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法

摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体为基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法。本发明使用过完备字典将二维超声图像分解成最为稀疏的系数表示；采用基于子块相似度的全局滤波思想，对于每一个图像子块，利用全局冗余信息寻找整幅图像中与其最相似的子块；根据得到的所有最相似子块，对原子块内全部像素点一同滤波；对于各重叠区域内存在多个估值的像素点，对其进行均值处理，从而实现整幅图像的滤波。本发明非常适合于医学超声图像的滤波，可以有效地降低斑点噪声，并且较好地保持超声图像中的纹理信息和边缘特性。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210002260.3

专利申请（专利权）人：复旦大学

专利发明（设计）人：郭翌;汪源源

主权项：基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法，其特征在于具体步骤为：(1)?将二维超声图像分成子块，使用KSVD过完备字典学习算法，对其进行最稀疏分解，求得每个子块的分解系数及灰度均值；(2)?采用基于子块相似度的全局滤波思想，利用每个子块的稀疏分解系数，在整幅图像寻找灰度值和结构相似的候选块；(3)?在所有候选块中，进一步利用灰度均值矩阵去除那些完全不相关的图像子块；通过最终得到的所有最相似子块，对原图像子块内全部像素点一同滤波；对于重叠区域多次滤波的像素点，对其进行均值处理，从而实现整幅图像的滤波。

专利地区：上海