基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法专利登记公告

专利名称：基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法

摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法，其实现步骤为：(1)使用多尺度，多方向的Gabor滤波器组对输入的待检测图像进行Gabor滤波，提取得到HMAX模型的S1层细胞；(2)利用独立成分分析ICA，用HMAX模型的C1层细胞构造稀疏基；(3)利用对尺度和平移具有不变性的C2层细胞以及香农熵理论，得到C2层细胞的信息熵，更进一步构造用于视觉显著性区域检测的测度，得到原始图像的显著性图。本发明在寻找自然场景图像的显著性上更能符合人眼的感知特性，具有较高的正确率和较低的误检率；在心理学刺激

专利类型：发明专利

专利号：CN201210001677.8

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：韩冰;高新波;赵晓静;李洁;王秀美;王颖;路文;邓成

主权项：基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法，包括如下步骤：(1)输入待检测图像；(2)使用多尺度，多方向的Gabor滤波器组对输入的待检测图像进行Gabor滤波，提取得到HMAX模型的S1层细胞；(3)对S1层细胞采样并使用最大化操作，提取得到HMAX模型的C1层细胞；(4)获得稀疏基4a)对C1层细胞的各个方向随机抽取大小为4×4的采样块，将抽取的采样块内像素按从左至右，从上至下的顺序写成列向量形式；重复抽取2000次，得到2000个列向量；4b)将2000个列向量同时输入到独立成分分析ICA系统中，获

专利地区：陕西