基于双模板匹配和边缘细化的头肩序列图像分割方法专利登记公告

专利名称：基于双模板匹配和边缘细化的头肩序列图像分割方法

摘要：本发明公开了一种基于双模板匹配和边缘细化的头肩序列图像分割方法，该方法按照以下步骤实施：步骤1，人脸位置的确定，考虑到人脸在颜色平面分布，采用贝叶斯风险决策决定人脸区域；步骤2，确定头肩区域，将头肩区域看成是两个矩形区域的组合，一个为头矩形，另一个为肩矩形，设定肩矩形宽度为头矩形宽度的3倍，采用两个矩形移动模板并以落入两个模板区域的比例作为匹配准则，从而最终确定头矩形；步骤3，边缘细化，采用Canny边缘检测算子就能够得到运动对象的精确轮廓。本发明的有益效果是，采用贝叶斯风险决策机制确定人脸位置，并采用双

专利类型：发明专利

专利号：CN201210003254.X

专利申请（专利权）人：西安理工大学

专利发明（设计）人：刘龙

主权项：一种基于双模板匹配和边缘细化的头肩序列图像分割方法，其特点在于，该方法按照以下步骤实施：步骤1，人脸位置的确定在Cr?Cb肤色平面内，人的肤色分布在一个相对集中的小区域内，且基本符合高斯分布，考虑到人脸在颜色平面分布，采用贝叶斯风险决策决定人脸区域，Ri(X)是将Cr?Cb平面内一样点X分类为ωi类的代价函数，P(ωi|X)代表Cr?Cb平面内一点X来自ωi类的后验概率，C00和C11分别是正确分类的代价权值，C01和C10分别是错误分类的代价权值，ω0和ω1分别表示非肤色类和肤色类，利用贝叶斯最小风险决

专利地区：陕西