基于多尺度分析的高光谱数据空间分辨率增强方法专利登记公告

专利名称：基于多尺度分析的高光谱数据空间分辨率增强方法

摘要：基于多尺度分析的高光谱数据空间分辨率增强方法，涉及一种高光谱数据空间分辨率增强方法。它是为了解决现有的高光谱数据空间分辨率低的问题。它首先将离散小波变换Mallat与平稳小波两种变换引入ARSIS概念中的多尺度分析模型MSM，分别分等级描述已配准的高光谱影像与辅助光学影像的空间结构。然后将光谱最小化注入模型引入波段间相互构造模式IBSM，对高频小波系数进行重构。进而，将所重构的高频系数注入原高光谱图像，得到融合后的小波系数。最后通过多尺度模式MSM逆变换得到空间分辨率在辅助光学图像水平的高光谱影像。本发明

专利类型：发明专利

专利号：CN201210017585.9

专利申请（专利权）人：哈尔滨工业大学

专利发明（设计）人：邹斌;汪玫村;张钧萍;张潇;唐文彦

主权项：基于多尺度分析的高光谱数据空间分辨率增强方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、采用干涉成像光谱仪拍摄一幅IIM图像，获得IIM高光谱数据，作为原始高光谱立方体；所述高光谱立方体为低空间分辨率LR图像；采用CCD立体相机拍摄一幅CCD图像，将所述CCD图像与所获得的IIM图像进行配准，得到配准的CCD光学影像，并作为配准的光学辅助图像；CCD图像为高空间分辨率HR图像；步骤二、通过多尺度模式MSM将步骤一中获得的IIM高光谱立方体进行分解，并分别给出不同尺度的低频影像与三个不同方向的高频影像，所获得低频

专利地区：黑龙江